Ciencia de datos e inteligencia artificial: los pilares del negocio

En los siguientes apartados analizamos cuáles son las claves al respecto. Te hablamos sobre la importancia de la ciencia de datos, explicando algunos de los beneficios que aportará a tu empresa. Además, conocemos cómo la inteligencia artificial está cambiando la manera de aprovechar los datos.

¿Por qué es tan importante la ciencia de datos en la actualidad?

Los datos son cada vez más valiosos. Con ellos, las empresas logran mejorar su funcionamiento interno, interactuar mejor con sus clientes y tomar decisiones más acertadas. Sin embargo, en el mercado no todas las organizaciones trabajan este aspecto. Si es el caso de tu negocio, ¿por qué deberías plantearte dar el salto a la ciencia de datos?
Antes de contestar esta cuestión, hablemos sobre lo que implica la ciencia de datos. En esencia, podemos dividir este concepto en tres acciones fundamentales:

• Extracción de datos. La ciencia de datos incluye la acción de extraer información útil de la información que genera una empresa durante su actividad. Estos datos pueden estar relacionados con diversos aspectos del negocio, como por ejemplo, estadísticas de la maquinaria industrial, rendimiento de los empleados o relaciones con los clientes.
• Procesamiento de datos. En este paso, la ciencia de datos busca organizar, limpiar y procesar toda la información que se extrae de las distintas áreas de la empresa. Esto se logra con intervención humana, pero también con soluciones de inteligencia artificial, que más adelante conoceremos.
• Aplicación de los datos. Finalmente, los datos se convierten en informes, estadísticas y gráficos que ayudan a tomar mejores decisiones a los responsables de departamento o al equipo directivo.

Tomando en consideración estos tres puntos, es evidente que la ciencia de datos se ha vuelto cada vez más crucial para todo tipo de empresas, desde PYMES hasta grandes corporaciones. Las empresas que no se aprovechan de la ciencia de datos, se mueven a oscuras, con decisiones a menudo erráticas y graves pérdidas económicas.

Por el contrario, la ciencia de datos aporta luz a las decisiones. Ayuda a dirigir la empresa de forma certera y a aplicar los cambios necesarios cuanto antes para evitar estrategias deficientes. Los campos en los que se pueden aplicar son diversos, y estos son tres de ellos:

• Detección de procesos ineficientes. Al solventarlos, se ahorran costes y se mejora la productividad.
• Identificación de oportunidades. La ciencia de datos favorece la apertura de la empresa a nuevos mercados, con servicios y productos adaptados al mercado.
• Mejora la experiencia de cliente. Los datos pueden revelar patrones y tendencias relacionadas con los clientes, lo que permite tomar decisiones enfocadas en mejorar su experiencia.

Afortunadamente, esta técnica cada vez es más accesible, permitiendo que hasta las empresas de menor tamaño puedan acceder a ella y sacarle mayor partido.

La inteligencia artificial toma el mando de la ciencia de datos

Ahora ya sabes qué es la ciencia de datos, qué pasos genéricos incluye y cómo puede ayudar a mejorar el funcionamiento de tu empresa. Ha llegado el momento de ver cómo la inteligencia artificial está tomando las riendas de esta técnica empresarial para hacerla todavía más efectiva.
Hablemos a continuación de varios aspectos que ponen de manifiesto el impacto positivo de la IA en la gestión y aprovechamiento de los datos dentro de las empresas.

Analítica embebida

La inteligencia artificial permite la integración de capacidades analíticas directamente en aplicaciones y sistemas, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y ofreciendo acceso a análisis avanzados sin la necesidad de herramientas externas.
Esto hace que la ciencia de datos sea accesible a toda clase de empleados, sin importar sus conocimientos en la materia. Se logra, de este modo, que la información obtenida mediante el procesamiento de datos sea valiosa para todos los miembros de la empresa, sea cual sea su área operativa.

Automatización de procesos

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden automatizar tareas tediosas, como la limpieza de datos, lo que ahorra tiempo y reduce errores humanos. Por otro lado, cuando los datos ya han sido procesados, es posible ejecutar tareas consecuentes sin intervención humana.
De esta manera, la inteligencia artificial no solo permite el aprendizaje automático tomando en cuenta los datos de la compañía, sino emprender medidas oportunas en función de los resultados que se hayan obtenido. Así, se elimina la intervención humana cuando no es necesario una exploración más profunda de los datos, agilizando los procesos y aumentando la productividad organizativa.

Procesamiento más eficiente

La inteligencia artificial permite analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y rápida, lo que ha revolucionado la capacidad de procesamiento de información en la ciencia de datos.
Ahora bien, la inteligencia artificial no procesa datos de forma más rápida. También permite ser escalada cuando los conjuntos de datos aumentan en tamaño o manipular toda clase de datos no estructurados, desde texto hasta imágenes.

Analítica predictiva

No existe ninguna IA que prediga el futuro. Sin embargo, los algoritmos de inteligencia artificial, como las redes neuronales, pueden predecir eventos futuros basados en datos históricos, lo cual permite a las empresas anticiparse en decisiones.

SEIDOR es tu socio para la ciencia de datos y la implementación de IA

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están cambiando la forma de trabajar con la información de las empresas. Las soluciones que aparecen en el mercado cada vez son más universales y permiten trabajar los datos de manera eficiente en multitud de sectores.

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